Nvidia a récemment dévoilé l’Omniverse Avatar Cloud Engine for Games, un système qui rassemble une gamme de fonctionnalités et de fonctionnalités alimentées par l’IA dans un package cohérent conçu pour améliorer les expériences de jeu. L’intégration d’améliorations basées sur l’IA pour les personnages non jouables dans les jeux vidéo a longtemps été considérée comme une application passionnante et prometteuse des technologies avancées d’IA, et Nvidia semble être l’une des premières entreprises à faire un effort concerté dans ce domaine.
Nvidia se démarque de ses concurrents par son engagement total dans l’intelligence artificielle. Au fil des ans, la technologie Deep Learning Super Sampling de Nvidia a été un innovateur de premier plan dans la mise à l’échelle des jeux. Ceci est principalement attribué à leur utilisation de Tensor Cores et à la façon dont ils sont utilisés et améliorés dans les nouvelles générations de GPU. Cela a permis une amélioration notable des performances, notamment en termes de lancer de rayons.
Bien que le ray tracing soit un aspect important du rendu, Nvidia est prêt à passer à la vitesse supérieure avec de nouvelles intégrations de l’IA, semble-t-il. Le moteur Omniverse Avatar Cloud Engine, ou ACE, pour les jeux, permet aux PNJ sans dialogue pré-écrit de communiquer avec le joueur en temps réel, avec des répliques vocales appropriées. Selon Jensen Huang, PDG de Nvidia, ACE for Games est « fondamentalement un grand modèle de langage » qui a été réapproprié pour l’intégration dans les jeux vidéo. ACE for Games combine la compréhension du langage naturel, la synthèse vocale et l’animation faciale pour permettre aux PNJ d’écouter les joueurs et d’interagir avec eux en temps réel.
Alors que l’activité GPU de Nvidia a été critiquée en 2023 pour les performances décevantes de certains de ses GPU RTX 4000, la société continue de tout mettre en œuvre ailleurs. En théorie, ACE pourrait révolutionner la façon dont l’IA interagit dans les jeux, mais Nvidia a encore de grandes questions auxquelles répondre. Par exemple, la question évidente est de savoir comment exécuter une intégration d’IA en temps réel ; Nvidia n’a aucune idée de ce qui est exactement nécessaire pour que ACE pour les jeux fonctionne.
Bien sûr, on peut dire sans se tromper qu’une fois que ACE for Games décollera enfin, ce sera très amusant. À l’heure actuelle, le cas d’utilisation le plus impressionnant de l’intelligence artificielle dans le monde réel reste le lancer de rayons. L’un des exemples les plus importants et les plus impressionnants de lancer de rayons est le mode RT Overdrive de Cyberpunk 2077, rendu possible grâce au partenariat de Nvidia avec le développeur CD Projekt RED.
La technologie basée sur l’IA de Nvidia s’est avérée si flexible dans le passé que les moddeurs ont pu l’intégrer dans des jeux qui ne prennent pas en charge ces fonctionnalités par défaut. L’exemple le plus frappant est celui du moddeur qui a implémenté le DLSS de Nvidia dans Fallout 4, ainsi que les technologies de mise à l’échelle d’AMD et d’Intel. ACE for Games est peut-être tout aussi flexible, mais seul le temps nous le dira.
